粒子物理教科书几十年的论断被推翻，GPT-5.2 干的。

一类几十年来被以为严格为零的胶子散射振幅，在特定表露学条目下不为零。

OpenAI 与哈佛、剑桥、普林斯顿的五位谋划者发布预印本论文，重要公式由 GPT-5.2 Pro 猜出，随后被一个 OpenAI 里面模子一语气念念考朝上 12 小时讲明成就。

关于东谈主类科学家来说，这个问题最大的难点计较经过过于复杂，跟着参数增长项数推广极快。

论文中作家齐忍不住留住一句话感触那时的处境：显着需要一个更爽直的公式！

自后团队死马当成活马医，找 OpenAI 望望 AI 能弗成作念点什么。

终局 AI 平直猜出了一个公式，成为破局的重要。

被推翻的教科书论断

散射振幅是粒子物理学的中枢机较对象，它给出自便一组粒子碰撞后产生自便一组粒子的量子概率。

门径模子中费曼图张开的表面计较与践诺吻合到了少许点后 14 位，但计较自己极其坚苦，n 个胶子的散射振幅所需的费曼图数目随 n 以超指数速率增长。

最著名的例子是 MHV 振幅（Maximal Helicity Violation，最大螺旋度违抗）：

n 个胶子中有 2 个负螺旋度、n-2 个正螺旋度，原始费曼图张开触及 n! 量级的项。

80 年代的物理学家 Parke 和 Taylor 也曾手算需要 100 页。

但也恰是 Parke 和 Taylor 临了给出了一个适用于自便 n 的单项闭合抒发式，100 也实质被压缩到 1 行。

那要是条目再顶点一步，只须 1 个负螺旋度、n-1 个正螺旋度呢？

几十年来，Parke 和 Taylor 的论断被写在教科书：这类"单负"（single-minus）树图振幅严格等于零。

但 GPT-5.2 参与的最新论文指出，门径论证中存在一个"弊端"，使扫数这个词论证不再成就。

东谈主类手算 32 项，AI 猜出一瞥公式

哈佛大学的 Andrew Strominger 教会是谋划的发起者，他曾与霍金互助发表霍金生前临了一篇论文《黑洞熵与软毛发》。

他在大要一年前就坚强到了门径论证中的这个弊端。

他组建团队，运行手动推导单负胶子振幅。这一递推时势等价于逐个乞降扫数费曼图，但面貌上略略爽直一些。

也仅仅略略爽直一些，抒发式推广的亦然极快。

3 个粒子时只须 1 项，4 个粒子时 2 项，5 个粒子时 8 项。到 6 个粒子时，论文中写出的一般抒发式一经有 32 项，全部是各类标志函数的乘积组合。

范德堡大学黑洞物理学家 Alex Lupsasca 来到 OpenAI，望望 AI 能弗成帮到点忙。

这事那时也有音书传出：2025 年 10 月，OpenAI 礼聘黑洞物理学家 Alex Lupsasca 鼓动科学谋划新权术。

仅仅 4 个月前，幸运飞艇东谈主们还遐想不到效劳能有这样大。

团队自后发现，要是戒指在一个罕见区域 R ₁，即存在一个参考系使得粒子 1 的频率为负、其余扫数粒子的频率为正，本来极其复杂的抒发式会发生剧烈简化。

6 粒子时的 32 项酿成了四个因子的乘积，5 粒子时酿成三个因子的乘积，4 粒子时两个因子，3 粒子时一个因子。

GPT-5.2 Pro 识别出了这个法例，并很快提议了一个持行到自便 n 个粒子的筹办公式：

在 R ₁区域中，剥离后的振幅等于 n-2 个因子的连乘，每个因子是两个标志函数之和。

由于每个标志函数取值为 ± 1，每个因子只能能等于 -1、0 或 +1。扫数这个词振幅因此是分段常数的，在由各类动量子集正交性界说的"墙"所分隔的腔室中取整数值。

但 GPT-5.2 Pro 无法自行讲明这个筹办。

随后，一个 OpenAI 里面的脚手架模子接办，它一语气念念考了朝上 12 小时，完成了齐全的讲明。

讲明分三步走：

第一步讲明了在 R ₁区域内，递推联系中的一个重要顶角函数 V 恒为零。

第二步行使 V 为零这一事实，讲明扫数这个词递推联系坍缩为单唯独项。

第三步讲明这一项正好等于 GPT-5.2 Pro 猜出的公式。

谋划团队随后手工对讲明进行了考据，阐发论断成就。

这个公式非餍足了一系列一致性条目 Weinberg 软定理、轮回不变性、Kleiss-Kuijf 恒等式和 U ( 1 ) 退耦恒等式。

论文特殊强调，这些性质中"莫得任何一条能从公式的平直面貌中看出来"。

GPT-5.2 在孝顺基础科学的第三个公开案例

当复杂计较简化为爽直终局时，意味着背后有尚未被长入的物理法例恭候被发现。

OpenAI 的科学部门认真东谈主 Kevin Weil 如斯评价这项谋划的快意。

Kevin Weil 还瞻仰我方学生本事就仰慕 Strominger，面前亲耳听到他谈 AI 加快谋划相当激发东谈主心。

况且有了这个终局，还能带领后续谋划场所。

论文提到，单负振幅的构造不错平直从胶子持行到引力子振幅，有一个不详的超对称化决策；在苍穹对偶表面框架（Celestial Holography）下，某些扇区中振幅的 Mellin 变换由 Lauricella 函数给出；论断应当在一些超对称持行下具有变换性质……

这些终局将在后续职责中发表。

论文同期留住了洞开性的问题。天然面前的公式比较费曼图张开一经是"戏剧性的简化"，但齐备有可能取得更爽直的抒发式。

换句话说，即即是 AI 找到的这个公式，可能仍然不是最终面貌。

这一经是 GPT-5.2 在基础科学界限作念出原创孝顺的第三个公开案例。

此前GPT-5 闲隙讲明了一齐存在 45 年的埃尔德什数论筹办，还在非线性量子力学与相对论兼容性的表面物表面文中提议了中枢时势论框架。

但这一次有所不同：

AI 不再仅仅参与了讲明面貌，而是在当先就猜出了中枢公式自己。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2602.12176

参考聚首：

[ 1 ] https://openai.com/index/new-result-theoretical-physics/

{jz:field.toptypename/}

[ 2 ] https://x.com/kevinweil/status/2022388305434939693

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